Prognostics and Health Management(PHM), Smart Materials,
Smart Structures, Computational Mechanics, Bio-Mechanics
담당교수
김흥수
위치
원흥관 E148
이메일
heungsoo@dgu.edu
연구실 소개
1. SMDLab은 머신러닝, 딥러닝을 활용하여 기계의 고장을 예측하는 PHM(Prognostics and Health Management) 분야를 주로 연구하는 연구실입니다.
2. PHM 외에도 스마트재료, 스마트구조, 전산역학, 최적설계, 복합재역학, 생체역학 등 다양한 분야에서 산학연 과제를 수행하고 있습니다.
3. 연구실에서는 유관 학회 및 다양한 강습회 참여를 통해 관련 분야 경험을 쌓을 수 있도록 적극 지원하고 있습니다.
열공정 및 재료공정 연구실(Thermal Engineering and Materials Processing Laboratory)
1. 시뮬레이션을 이용한 다양한 공학적 문제 해결
- 복잡계 현상 해석(대형구조, 비선형성, 유체-구조 연계해석 등)을 위한 알고리즘 개발 및 응용
- 구조 최적화 및 최적설계 연구
2. 현재 진행중인 과제
- 우수신진연구(연구책임자, 개인과제) : 디지털 공간 동기화 기술 개발
- 선도연구센터(참여) : 치안용 안전우선드론 개발
- 국제공동기술개발(참여) : 무릎 인공관절 수술 지원 장비 개발
- 한국전력 전력연구원(참여) : 송전선 거동 시뮬레이션 S/W 개발
3. 연구실 구성원 - 박사과정 2명, 석사과정 4명
4. 매 학기 2회 이상 관련 학술대회 참석 및 발표 (대한기계학회, 한국전산구조공학회 등)
1. Interactive Robotics Lab은 사람과 로봇이 공존 또는 로봇이 사용자에게 편리성을 주기 위하여 로봇의 인식 방법, 행동 방법 등을 연구하는 연구실입니다.
2. AI 기법을 활용하여 다양한 모달리티를 기반으로 로봇이 환경 및 사람의 행동, 의도 등을 인식하는 방법을 연구하고 있습니다.
3. 로봇의 인식 정보를 기반으 로봇의 행동을 결정하고, 사용자에게 직관적인 피드백 방법을 연구하고 있습니다.