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프로그램공지
- 작성자관리자
- 작성일2023-01-31 19:01:12
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대학원 기초 통계 특강
대학원생들이 기초적인 통계 이론에 대해 이해하고, 연구논문에서 활용되는 통계적인 내용 해석을 돕는 대학원 기초 통계 특강을 다음과 같이 진행합니다.
관심있는 원생들의 많은 참여 바랍니다. (일반대학원 및 특수대학원 원생, 신입생 모두 수강 가능)
● 강의 일시
[ 1일차 ] 2023년 2월 20일(월), 17시 ~ 20시 (3시간)
[ 2일차 ] 2023년 2월 21일(화), 17시 ~ 16시 (3시간)
[ 3일차 ] 2023년 2월 22일(수), 17시 ~ 16시 (3시간)
● 참여 방법 : Webex을 활용한 온라인 특강 (미팅룸 번호는 신청자 이메일로 개별 발송 예정)
● 신청 방법 : https://naver.me/xr6qqRe9으로 접속하여 신청
● 강사 소개: 동국대학교 이과대학 자연과학연구원 김희경 교수
● 강의 목표
- 본 강좌에서는 기술통계와 더불어 통계학의 핵심이라고 할 수 있는 통계적 추론 과정을 다룬다.
- 통계학의 기초적인 개념과 현명한 의사결정을 내리기 위한 추정과 가설검정 과정에 대해 학습하고, 이해를 돕기 위해 다양한 예제들을 다뤄본다.
- 또한 실제 자료에 대한 적용을 위해 R 프로그램을 이용하여 실습해본다.
● 강의 내용
[1일차] 기술통계학
자료를 요약 및 설명하는 방법에 대해 알아보고, R 프로그램을 이용해 실습해본다.
[2일차] 추정
통계적 추론과정에 필요한 확률분포(정규분포, t-분포)에 대해 알아보고 추정과정을 학습한다. R 프로그램을 이용하여 신뢰구간을 계산해본다.
[3일차] 가설검정
가설검정의 기본 개념을 학습하고, R 프로그램을 이용하여 실습해본다.
※ 참고사항: R 프로그램은 미리 설치하여 수업에 참여